学习内容来源:同济子豪兄的个人空间_哔哩哔哩_bilibili 响应时间图 响应时间图2 骨干网络 Darknet-53 网络结构[ref]【目标检测】YOLOV3详解_Aliert的博客-CSDN博客[/ref] 结构 13*13的anchor负责预测大物体; 26*26的anchor负责预测中物体; 52*52的anchor负责预测小物体;
学习内容来源:同济子豪兄的个人空间_哔哩哔哩_bilibili 作者:Joseph Redmon, Ali Farhadi9000:九千多个类 相比于v1,v2添加了anchor,batch normalization,多尺度训练等。 模型演进 YOLOv1缺点 准确度低 定位性能差 recall低(检测出全部目标能力) 检测小目标、密集目标差 B…
学习内容来源:同济子豪兄的个人空间_哔哩哔哩_bilibili 作者介绍 Joseph Redmon,You Only Look Once、YOLO9000、YOLOv3。 2020年起不再从事计算机视觉研究。 作者宣布停止CV研究 预测阶段(前向判断) YOLOv1结构 输入一个448*448*3的图像,经过一系列的卷积和池化操作,得到一个7*7…