介绍 这是Flet的页面布局介绍，来源于官网文档：Layout | Flet 页面布局 Page Page是View控件的容器，Page实例和和根视图是在新用户会话启动时自动创建的。 属性 auto_scroll 当属性值为True，滚动条会自动滚动至页面尾部。 appbar 显示页面顶部导航栏。 import flet as ft def mai…

介绍 这个是Flet官网上的第一个Demo。地址：Create To-Do app in Python with Flet | Flet 在线演示：ToDo App (flet-todo.fly.dev) github完整代码：examples/todo.py at main · flet-dev/examples (github.com) Tod…

前言 Faster R-CNN可以算是深度学习目标检测领域的祖师爷了，至今许多算法都是在其基础上进行延伸和改进的，它的出现，可谓是开启了目标检测的新篇章。[ref]【深度学习】详解Faster-R-CNN_风度78的博客-CSDN博客[/ref] 论文与源码 原论文：1506.01497.pdf (arxiv.org) 代码链接：jwyang/fa…

简介 官网：The fastest way to build Flutter apps in Python | Flet github：flet-dev/flet: Flet enables developers to easily build realtime web, mobile and desktop apps in Python. No …

前言 Fast R-CNN在VOC-07数据集上将检测精度mAP从58.5%提高到70.0%，检测速度比R-CNN提高了200倍。 从论文页数来看，Fast R-CNN仅9页，与R-CNN的21页相比，也“精简”了不少。 论文与源码 原论文：Fast R-CNN (thecvf.com) 代码：rbgirshick/fast-rcnn: Fast …

前言 由于基于深度学习的方法较传统方法相比，准确率有了较明显的提升，故只学习基于深度学习方法的目标检测。 RCNN系列算法将从论文着手，结合其他资料，学习R-CNN、 Fast R-CNN、Faster R-CNN。 R-CNN的全称是Region-CNN，是第一个成功将深度学习应用到目标检测上的算法。R-CNN基于卷积神经网络(CNN)，线性回归…

目标检测任务概述 机器视觉的中心任务是从图像中解析出可供计算机理解的信息。根据后续任务的需求，可将其分为四个主要层次：分类（Classification）、定位（Location）、检测（Detection）、分割（Segmentation）[ref]必读！计算机视觉四大基本任务(分类、定位、检测、分割) (qq.com)[/ref]。 分类(图a…

一、应用程序的启动流程 宏观上，该启动流程可以分为如下 3 个步骤： 一级引导程序 被固化在了 ESP32-C3 内部的 ROM 中，它会从 flash 的 0x0 偏移地址处加载二级引导程序至 RAM (IRAM & DRAM) 中。 二级引导程序 从 flash 中加载分区表和主程序镜像至内存中，主程序中包含了 RAM 段和通过 fla…

实现 模拟从windows开发环境，迁移项目至linux生产环境 前置条件 安装Django、uwsgi、Nginx pip install uwsgi uWSGI 以客户端-服务端模型运行。Web 服务器（例如 nginx，Apache）与一个 django-uwsgi "worker" 进程交互，提供动态内容。 其他的安装不再赘述。 Djang…

SpringBoot 自动装配 约定大于配置 微服务 是一种架构。打破all-in-one 第一个SpringBoot jdk1.8 maven SpringBoot IDEA 官方提供快速生成网站，IDEA集成了。 Spring Initializr 官网创建 IDEA创建 第一个SpringBoot WEB应用 HelloController.…